（来源：上观新闻）
"你可以用😨10次按键从👩🎓OpenAI的N👶vidia 🚼GPU切换到Ce🏀reb💖☮ras📇，再切到Fi🕑👽rewor👩👩👧ks，再切到👹👔Perple😃xity📐👨🏭。报告援🦴引数据称，🏝传统1.6🐬📻Tbp♏s可插拔光模💜🇬🇲块功耗约30W，🦶🦝其中超过😗🛍一半消耗🇳🇦👩👧于DSP✳👯♂️。B Deep☹👨Seek现在最🐛🦹♂️紧迫的问题，🐙是人才👉🍹。他也承认了🔈一个现象：为何🇮🇸Anthrop🤦♂️🏑ic选择👨💼了谷歌T🍞🇨🇮PU而非英🔝伟达？他解释说📯🇱🇰，这背后🇨🇽🖖是商业投资逻辑，🍜🇬🇷谷歌和🕋亚马逊🇷🇪🤔向Anthr⛱🇱🇺opic投入了💈🏔数十亿美元😁，芯片使用只是投🛡🎏资条款的一部分🐈。
那些初级、🦘🇪🇦中级的程序员，❎每天拧螺🇦🇼丝，AI最擅长了🍲。实验结果显🌉🇩🇰示，在室温条件🙊🏬下，该器件在约🙆♂️9μm🏒(微米，下🏰🆑同)波段(中红♐外范围🧹🚞)实现了1.🇵🇬😘2μm的激光💳⛪谱宽；在🇲🇫🏏低温环🛷⛹️♀️境下，光谱宽度进🇸🇴📋一步扩大至1.⛺🦔9μm以🇬🇶🇩🇲上，同时光🤜电转换效率等核心🇩🇯指标已接近国🥔际领先水平🥒🍏。越接近第🙋🔂一梯队，边际🇲🇼🎅成本越🛰👈高🆎♌。对一个技术理想很🚄强的创始👁人来说，融资意味🧑🕑着新的股东、新🎿📍的约束、新的😍沟通成本，也🇯🇴意味着公🇲🇾⚫司不可能再完🎫🐫全按照研究团队✋的节奏运转💍。
